En 1959, Arthur Samuel, un científico informático pionero en el estudio de la Inteligencia Artificial, describió el aprendizaje automático como «el estudio que da a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente». El artículo fundamental de Alan Turing (Turing, 1950) introdujo un estándar de referencia para demostrar la inteligencia de las máquinas. Una máquina tiene que ser inteligente y tener una capacidad de respuesta que no pueda diferenciarse de la de un ser humano.
Machine Learning es una aplicación de Inteligencia Artificial donde una computadora/máquina aprende de experiencias pasadas (datos de entrada) y hace predicciones futuras. El rendimiento de un sistema de este tipo debería ser al menos a nivel humano.
Esta certificación se centra en problemas de agrupamiento para el aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado, describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal.